职场上,不同的工作年限会面临不同的挑战。
刚工作前两年,你要能按时“完成任务”;
三到五年,你要能独立设计实现技术方案;
五年之后,你要能统筹全局,技术面不但要深,而且要广。
有人常常陷入瓶颈,也有人能快速跨越瓶颈突破到新的阶段。
今天,我们采访的伊利诺伊理工大学优秀学员柴勇峰,不仅在生活上坚持做一个“晨型者”,在职场上也选择主动出击,不断突破自身天花板,勇敢迎接每阶段的新挑战。
伊利诺伊理工大学优秀学员:柴勇峰
本科专业:社会工作专业
目前公司:Farfetch,职位是软件工程师
工作经验:曾在Blackboard、TrustDoctor等公司任职
Q1:是什么让你决定在工作之余攻读在线国际硕士?
我其实一直都有读计算机专业硕士的想法,主要考虑的是国外硕士项目。
一方面是求学,这些年工作上的事情虽然我基本都能搞定,但仍然欠缺系统性的学习,尤其是基础知识不扎实。这让我意识到突破天花板需要进行系统全面的学习,补足短板,发挥优势。
另一方面也是想去体验体验不同的文化,之前有考虑过欧洲,澳大利亚,美国和加拿大,最后还是决定选美国。
我从去年开始重点准备语言成绩,打算开始申请,正好在知乎上看到彼岸教育的宣传。
在遇到这个项目之前,每次准备申请材料我都是焦头烂额的,这时看到伊利诺伊理工大学混合制学习模式的硕士项目,感觉很适合自己,而且线上学习非常灵活,可自由支配时间,申请的时候有老师帮助,大大减轻了我的负担。
不但最终能达成我想留学的目的,而且花费少,有更充足的时间给我准备国外的生活。
Q2: 经过目前的学习,你的体验如何?
目前最大的感受是整个课程设置得很合理和硬核。
一方面,选课模式很合理,每学期都可以自由选自己感兴趣、适合自己的课。
另一方面,课程内容很硬核。在伊利诺伊理工大学课程的学习过程中对我的工作也有很大的启发。
在日常工作中,激发我兴趣的是产品从0到1的过程,或者是用一些技术手段解决实际问题。
而现在,通过将学习到的知识运用到工作中,我获得了新的进步和乐趣。比如在性能优化方面,原先考虑的比较浅,学完计算机组成结构基础这门课后可以从更底层去思考,比如对指令的优化、对汇编代码的优化以及对缓存的优化等。
Q3:上学期你的数据结构与算法成绩很高,你在学习计算机专业的过程中有哪些学习经验分享?
在学习算法的过程中,除了提前预习之外,最重要的一点是一定要多练多敲,尤其在涉及到代码的时候。
数据结构与算法这门课老师在课上会讲各种数据结构的不同实现方式,我基本上全部手写了一遍,然后又在电脑上自己实现了一遍。
最终达到的效果就是,比如提到队列 Queue,就应该立马想到它的基本特征是先进先出(FIFO),实现方式可以通过数组实现 ArrayQueue,也可以通过链表实现 LinkedQueue,这两种实现方式的优缺点是什么,以及队列都有哪些常见的实际应用等。
Q4:在学习过程中你最喜欢课程的哪个环节?作为学习者,比较关注提升自己的哪些方面?
我最喜欢的是实验和项目。
实验让我们一步一步的探究问题的本质,项目让我们可以在实际中运用所学知识。
我在学习时比较关注的是专业技能方面,另外是一些软技能,比如英语能力、沟通能力、学习能力以及思维能力。
Q5: 现在的学习要兼顾工作和生活,你是怎么平衡的呢?感觉和以往的学习模式有没有哪里不一样,以及在学习中有遇到什么困难吗?
虽然 Deadline 是第一生产力,但是千万不要拖到截止日期才开始做,这样手忙脚乱的难免会出纰漏。
对于有家庭的同学来说,平衡起来确实挺难,但是我目前的生活重心就是工作和学习,所以对我来说还是比较容易的。
我的经验是尽早处理完工作上的事,这样就有更多的时间留给学业上。
利用碎片化的时间,比如地铁上,午饭后等,可以看看教材或其他相关内容。
做一个晨型人,每天早起两小时,可以跑跑步让自己的一天都充满精力。时间够的话,早上还能再学一会。
以往我的学习更多的是单打独斗,现在有一个班的同学共同学习,有助教老师答疑,也有教务老师的不断督促。
当然在专业上多多少少都会遇到一些挑战,我的解决方法主要是:
一是多跟同学交流,也许你的问题在其他同学那很快就解决了;二是在辅导课上,可以请教TA,或者教务老师帮忙;三是可以发邮件请教教授。
注:辅导课上为学生们提炼每节课核心的知识点、分享课程理解思路、对一些疑难问题提供系统讲解的助教老师均来自佐治亚州立大学、清华大学等名校。
目前,柴勇峰在攻读硕士学位的同时,也在做自己的Side Project,关于未来的发展,他准备了两个计划:
一个是Side Project转正,另一个是硕士毕业后去硅谷的大厂工作。
我们相信,这位目标明确、行动力强的优秀学员,一定能顺利实现自己的职业理想,勇敢战胜人生每一阶段的挑战。
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