想搞定大厂算法面试？那你绝对不能错过门算法导论课！

2022年，各大厂的数据结构和算法题，依然这么难。

众所周知，互联网公司笔试是程序员入职最难的关卡之一，平均通过率只有10%左右，即使提前报培训班刷题，依然有不少人跪在了算法题的环节。

常言道：算法才是编程的灵魂，不管是Java还是Python，都跨不过算法这个门槛。

就算靠刷算法题过了面试，在工作中，依然会因为缺乏系统化思维而难以进阶，被困在增删改查里，看不到职场突破口。

伊利诺伊理工大学计算机硕士的CS 430算法导论课程正因此成为最热门的课程之一，班级里大佬云集：

这些来自亚马逊、阿里等大厂，已经有多年工作经验的工程师，都认为通过攻读计算机硕士课程系统地学习算法，对职场进阶有着重要意义。

1.生活化例子，带你了解算法思维

在学习算法的过程中，重要的是学会许多思想，比如二分的思想、递归的思想、分治的思想、动态规划、贪心，以及现实中很多数据结构的抽象等。

而且，要运用这些算法思想去解决问题。

举个例子。

看到下面这个房间了吗？如果让你实现一种算法，它能告诉你在这个房间中有多少人，你会怎么做？

你当然可以用“暴力算法”（穷举算法）一个一个数，这种方式非常直观，可以通过伪代码实现：

这种算法当然是正确的，但不一定高效。

那么，换一种思路呢？

当你仔细观察，会发现房间里每三分之一的区域都会有一张双人床，可以假设房间里的人是成对出现的，也就是N+2，假设有落单的，就用N+1：

这种算法，在实现过程中会更容易一些。

在实际应用场景中，问题往往会更复杂，需要针对这些场景，寻找正确的、效率最高的算法。

学好算法，能让你更具备优化意识，拥有更多思路和方法，提高解决问题的能力。

而这些，都将成为你在职场中的绝对优势。

2.经验丰富的资深教授，引领深耕算法之路

CS 430课程的教授是算法领域的专家，在该领域发表过大量刊物及论文。

20多年的教学经验，让他能够用深入浅出、理论与实践结合的方式，让同学们在学算法的同时有更多收获。

在读研过程中，经验丰富的教授既是领路人也是难得的资源，在上完第一节课后，同学们都对这位教授专业、耐心的授课风格深有体会，他鼓励学生向他提问，并认真解答每个问题。

许多同学已经在群里学习起了给美国教授发邮件的礼仪，准备在接下来的学习过程中经常与教授沟通，获得更多指导。

3.循序渐进，逐步全面掌握相关知识体系

Gruia Calinescu教授非常注重算法基础的教学，这门课程中他使用的教科书是经典的《Introduction to Algorithms (third edition) 》，对应中文教材《算法导论（第三版）》。

他将带同学们学习数据结构及其在高效算法解决方案中的应用；

详解许多算法基础，如贪心、分治和动态规划；

介绍基本的图形算法，字符串匹配和计算几何中的具体示例；

带同学们讨论许多实际的案例研究，包括识别哪些情况下算法的理论是必要的，以及寻找合适的算法；

在时间允许的情况下，教授会为同学们扩展自己主要研究的近似算法相关知识。

总的来说，教授希望通过学习算法，锻炼同学们对各种问题的敏感性和融会贯通的能力。

拥有更强职场竞争力，从系统化提升能力、改变思维开始。