疫情期间，你为“刷脸”摘了多少次口罩？

在后疫情时代，口罩依然是人们出行的必备品，与之对应的，是“刷脸”功能的全面失效。

刷脸解锁、支付、身份认证……当人们不得不一次次摘下口罩或用其他方式代替时，才惊觉面部识别技术曾为我们的生活带来多大便利。

美国国家标准与技术协会 (NIST)研究发现，戴上足够覆盖口鼻的口罩会导致一些最广泛使用的面部识别算法的错误率高达 50% 。

当算法被口罩打败时，对于那些使用 iPhoneX、iPhone11等机型的用户来说，可能不仅仅是享受不到便捷这么简单了，在失去指纹解锁功能、Face ID失灵的情况下，只能通过一次次输入密码来解锁手机。

iPhone的Face ID的原理是通过人脸上30000多个点来感知用户的面部特征，以避免被照片或者相关仿制品所欺骗，一旦人脸戴上口罩，和原先录入的感知点就会出现偏差，导致无法识别成功。

但与此同时，Face ID也会根据外观变化进行深度学习和模仿。

学习的过程可以拆解为简单两步：

Face ID识别不出你的脸，解锁失败 → 输入密码解锁手机，在成功解锁的同时，Face ID会记录你模样的变化。

于是，一些苹果用户开始和Face ID“斗智斗勇”。通过戴上口罩后不断重复上述操作，让iphone积累了足够多的数据，最终就能记住并识别出机主戴口罩的样子。

在网友们的踊跃尝试过程中发现，解锁成功需要的次数高达数百次。但可以肯定的是，因为Face ID背后的深度学习功能，随着使用频率的不断上升，识别效果肯定会越来越高。

除了网友外，人工智能领域的专家们也在积极为疫情期间戴口罩的人脸识别问题寻找解决办法。

1.AI高效方案解决口罩难题

在不久前结束的计算机视觉领域顶会ECCV 2020 VIPriors挑战赛中，阿里安全的高效AI分类技术超越三星、深兰科技、同济大学等国内外多支队伍的同类技术获得冠军。

ECCV全称European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议之一。

为了考验参赛队伍充分利用训练资源，促使AI神经网络进行高效学习，降低神经网络训练过程中的人力和计算资源消耗，ECCV 2020的分类比赛要求选手在1000个类别中，仅用每个类别50张图片作为训练数据，从零训练模型，实现对于目标高精度识别分类。

最终，阿里安全图灵实验室的智能算法团队从设计独特的神经网络等三个技术方向进行了突破，成功夺冠。他们研发出的这套AI高效方案大大降低了模型初始化的数据需求量，帮助快速训练好模型，解决戴口罩的人脸识别问题。

2.人工智能渗透医疗行业

除了解决戴口罩期间的面部识别问题，从疫情爆发初期，人工智能技术就已经为抗疫行动提供了不少支持。

为了解决公共场所的测温问题，百度、旷视等AI巨头基于人工智能图像识别技术、红外热成像技术以及图像红外温度点阵温度分析算法，给出了针对大规模人群测温的解决方案。

当然，人工智能在医疗方面的应用绝不止于此。

北京大学的朱怀球团队利用深度学习算法预测了新型冠状病毒的宿主和感染性，发现蝙蝠冠状病毒与新型冠状病毒有着相似的感染模式；

各类地图软件给出了实时的人口迁徙数据，为不同地区的疫情管理提供了数据参考；

不少互联网公司上线了智能问诊系统，借助自然语言处理等技术打造了肺炎咨询机器人，辅助医生处理简单的病情问答……

在未来，通过深度学习和面部分析，医疗行业还可以使用面部识别和生物识别技术更精确地跟踪患者之间的用药情况、提高检出遗传病的成功率、支持疼痛管理流程，从而进一步改变人们的医疗生活。

3.总结

教育部高等教育司司长吴岩表示，即使疫情结束，高等教育“再也不可能、也不应该退回到疫情发生之前的教与学状态。在线教学已经成为中国高等教育和世界高等教育的重要发展方向。”

AI也是如此。可以预见，在疫情结束后，人工智能对世界的影响将更加持久、深远。

2020年，是全球发生巨大变革的一年，疫情改变了人们的生活：隔离期间，在线办公、娱乐、购物、教育、医疗的重要性凸显出来；后疫情时代，人们普遍意识到了数字化转型的重要性，并开始思考AI将如何进一步改变世界。

根据国家《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能核心产业规模将超过700亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。这意味着人工智能在各行各业依然有很大的潜力，人才需求也会进一步增多。

中国AI企业细分领域分布，来源：甲子智库-中国AI产业地图研究

人工智能是世界上最热门和发展最迅速的技术之一，它正在进入世界上几乎所有领域，改变着人们的生活。

参考文献

[1]http://www.instantshift.com/2020/07/31/startup-technology-trends/

[2]https://www.fdsm.fudan.edu.cn/nwmba/nwmba1393506790893

[3]https://3g.163.com/news/article/FJM6G0AV04079BLI.html

[4]https://www.ifanr.com/app/808662

[5]https://3g.163.com/digi/article_cambrian/FIV9JU2D05119734.html