朱业拓：“天坑”专业毕业生，踏上计算机读博路 | 伊利诺伊理工大学优秀学员

2022年了，各种交叉学科在知乎上的评价依然两极分化，“朝阳”和“天坑”的说法齐飞。

这其中，生物医学工程专业(BME)作为一个知识涵盖奇广、综合性过强的学科，一不小心就将“生化环材”四个天坑专业占了三个。

今天我们采访的学员朱业拓同学，本科读的正是生物医学工程专业，但是他在毕业后并没有遭遇很多人提到的茫然和困境。

如今的他是一位AI算法工程师，在工作之余攻读伊利诺伊理工大学人工智能硕士，并且已经联系了海外的博士生导师，准备在拿到硕士学位后踏上读博之路。

1.一直在寻找出路，直到撞上AI风口

朱同学说，在高考填报志愿的时候，生物医学工程专业是自己的首选，他在填报前已经调查清楚了这个专业主要学的内容、未来的就业方向。

但是他始终觉得自己比较“贪心”，所以在本科学习生物、医学、电子等知识的过程中，想多挖掘一下自己，做更多尝试。

课堂中老师讲得太泛，就自己钻研。他不断深入学习各种自己感兴趣的领域，循着图像处理课程中的图像算法知识，探入一个新的领域——AI。

2017年，也被称为“AI”年，AlphaGo唤起了一波AI热潮，也让企业们纷纷尝试AI的更多应用场景。

那一年，朱同学刚毕业。

站在AI的起跑线上，如果不是硕士、博士，对于科班出身和非科班出身的本科生来说，差别其实不大。
虽然凭借着扎实的本科专业基础，朱同学完全可以靠医学设备相关的工作安稳度日，但是他在自学算法过程中，忽然觉得AI相关的知识也不难。
那么，为什么不在互联网这个朝阳行业走得更远一点呢？

2.在实践中验证理论，在工作中完成转型

在做第一份医疗AI相关工作时，朱同学才真正发现，想要彻底掌握AI相关知识，一定需要在实践中反复验证。

“学计算机，最重要的是跟实践结合，你的记忆会特别深刻，而且更容易融会贯通，用理论指导实践，用实践反馈理论是否正确。”

毕业2年后，朱同学正式由数据挖掘算法工程师转为AI算法工程师。

朱同学说，和传统行业相比，互联网行业最大的特点就是节奏快，项目周期短，可以做更多尝试、学到更多技术。

他曾参与过聊天机器人、以图搜图研发项目，也曾以一己之力，成功开发出商用级ChatBot和AI搜图引擎，做过各类短视频中热门的AI动漫换脸。
“我什么都喜欢尝试，目前在公司NLP和CV我都可以做，基本上和AI相关的需求，我都能想办法实现——哦，波士顿机器人和无人机那种不行，我不太会搞硬件。”他笑着说。

在工作之余，朱同学也一直在思考如何在AI领域深耕下去，他说，自己之前学到的所有技术、掌握的知识几乎都是啃书自学的成果。

“我可以在一个领域迅速提升知识的广度，但是学习过程中你会发现它有一个层级递进的关系，想要有更多认识和突破时，就需要花更长时间去深入、系统的学习。”

为了能够在工作之余系统学习AI领域前沿知识，朱同学去寻找了很多在线海外硕士项目，经过一个多月的层层对比，觉得伊利诺伊理工大学的人工智能硕士项目最符合他的要求，于是选择申请。

3.为海外读博找到了一条极好的途径

提起自己读IIT的收获，他说，自己觉得课程设置很严谨，在工作之余有攻读硕士的仪式感，学校会定期安排作业和考试，学得比较扎实。

而且拥有海外硕士学位能让申请海外博士变得更容易。他已经联系过海外的博士生导师咨询相关事宜，做好了读博的准备。
朱同学说，据他所知，他们那届生物医学工程专业的毕业生中几乎没有像自己一样做AI研发工作的，但是他的亲身经历已经证明，即使“非科班”出身的学生，也可以通过自己的努力朝目标一路前行。

他说，本科专业不会决定一个人今后的发展，真正重要的，是从高中填志愿的那一刻起，知道自己想要什么。
提起生化环材等天坑专业，除了劝退之外，最多的声音就是劝转码。

许多前辈讲述着自己的血泪史，举起“快逃”的牌子，转码，似乎已经成了一条为天坑专业同学指定的逃亡之路。

朱同学的故事却让我们看到了“天坑”专业学生毕业后的另外一种可能——
不是逃避，也不是盲目追赶浪潮。在清醒的审视自己、专业以及大环境之后，勇敢踏上的征途。

同样是为了追逐梦想踏上读博之路，前方，冷暖自知。

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