如愿拿下卡内基梅隆，我后悔了！

当谈及卡内基梅隆大学（以下简称：CMU），首先想到的是其卓越的CS专业，在世界首屈一指，能跟斯坦福和麻省理工抗衡的存在。

在国内，CMU的名气可谓家喻户晓，受到留学党的青睐。不过，CMU的就读体验究竟如何？

一、听劝！不要一味地追求名校光环

前阵子，一网友吐槽在CMU-汉斯学院 (Heinz College) 学习 MISM programs的一年内，有诸多不满意的地方。

比如教学质量差、无用课有点多、作业不合理……致使他课外活动非常少，与同学之间的交流通道闭塞。加上专业项目要求每人每学期必须选满54学分的 graduate-level course（研究生课程），连续三学期才能毕业。「多选不能上，少选不退费，且无法毕业」。

迫不得已，除了项目要求的学分，他试图想用水课凑分。然而，在CMU妄想“水课”简直如同白日做梦，毕竟水也需每周花费10-12小时。

就这样，他被密密匝匝无效、凑数的课程压得喘不过气儿，且每学期在5-6门课之间疲于奔命，核心课程反而没跟上。

先不提课程难度大且不容易毕业，最让他崩溃的是，教学主管邮件不回复之类的事情时有发生。

而谈及到就业情况，他戏称2019年前后的就业环境堪称冰火两重天！疫情后的市场如同退去的潮水，而MISM一直在裸泳。

该网友直呼：想学编程计算机，大可不必非CMU不可！

事实上，这几年除了CMU，不少藤校就业率也开始“滑铁卢”！

比如哈佛商学院的2023届的毕业生，73%求职生中仅有86%获得了工作。这个数据在2022年同期高达95%，2021年则为96%。

斯坦福大学，今年62%的MBA毕业求职生，仅有71%在毕业后找到了工作。

看到这里，奉劝大家不要被CMU的光环所蒙蔽，名校光环并不代表毕业后就能有个好“归宿”。

二、名校那么多，哪些适合职场人

近年来，市面上有五花八门的培训机构，大多专注于前端。这些机构会花多长时间在计算机科学基础上，不得而知。

大多数人参加这种培训机构都希望实现从0到100，以便尽快获得入门级初级前端开发人员职位。

这也成为了大多数培训机构一大通病——虽然培养了很多前端软件工程师，但对水下的冰川视而不见，比如计算机科学的概念。

但如果你打算将计算机作为终身职业，绝不能将「计算机科学学位的价值」与培训机构画等号，因为完全没有可比性！

各种技能培训还不如直接读个硕士，毕竟硕士学位是实打实的有效，找工作或者升职也有说服力！

作为职场人，读硕应该更着眼于高性价比的投资！

比起赴美留学每年百万学费，在线硕士项目的学费较传统留学大幅减少。

另外，在线硕士项目可以实现边工作边读，不会为求学深造的学生带来过大的经济压力。

除了性价比外，我们更关注所获取的学位证权威性：在线硕士毕业后，学校颁发的学位证书和在美国线下的完全一致，可以做海牙认证、WES认证等。

这里以「远程教学实力强劲」的史蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology，以下简称：Stevens) online 计算机科学、数据科学硕士为例。

「Stevens 连续7年获得21世纪远程学习最佳实践奖，在线计算机全美第8名。」

Stevens 创立于1870年，是美国历史最为悠久的理工学院之一、美国独立理工大学协会成员、美国国家一级大学。

史蒂文斯理工学院和麻省理工、加州理工、伦斯勒理工并称为美国四大理工学院。

尽管名气不容小觑，Stevens 在线硕士项目的费用整体下来不足12万元人民币，远低于线下留学。

Stevens 在线硕士的就业情况非常可观。据 Stevens 官方发布的《2023年职业成果报告》中可以看到，本科生职业安置率达到了极高的96.4%。Stevens 2023届毕业生中，超过97%的硕士和博士毕业生在毕业六个月内成功找到工作。

另外，Stevens 在线硕士项目的回报率也很高。毕业六个月，硕士毕业生平均工资达到了令人印象深刻的88,523美元。

其中，数据科学硕士（MSDS）毕业生平均薪资为109,571美元（近人民币80万元）。

福布斯2023年全美大学毕业10年薪资中位数排行榜中，Stevens 位于第15名，高达16.36万美金/年。

三、我合适申请Stevens 在线硕士吗？

首先，Stevens 在线硕士项目无需备考，而是采用申请制入学。且有着较高的录取率。

其中一个原因：Stevens 纯线上硕士的申请没有雅思/托福要求，申请者只需要通过英文面试即可。

其次，Stevens 更加看重学生的综合能力，如果申请者相关工作项目经验中有较卓越的优势，不会因GPA偏低就“一刀切”。

Stevens 在线硕士支持中英文双语字幕学习，为满足同学们专注于课程内容本身，而不会被语言拖慢进度。

Stevens 在线硕士课程设置侧重于理论与实践的有效结合。

以 Stevens MSDS为例，主要侧重CPE 695 机器学习、MA 641 时间序列分析、BIA 662 认知计算、BIA 678 大数据技术等极强实用性课程。

当然，不同基础的同学的选课或许有一些不同，具体以学校的规定为准。对于选课有疑惑的同学，教务老师可以为你们答疑解惑。如果对Stevens在线硕士感兴趣，欢迎随时滴滴~