近日,互联网圈被一则重磅炸弹般的消息点燃了——James Gosling博士退休了。
James Gosling何许人也,Java之父,超长待机的程序员传奇。
James博士出生于1954年,今年刚好70,1982年他加入Sum Microsystems公司,在Sum他领导研发团队开发出了Oak语言,也就是后来的Java。
70岁退休,公司被甲骨文收购后,又入职过谷歌和亚马逊。
人家的60多岁,保底年薪百万。
但在国内的互联网公司,估计没有程序员给自己能做到70岁的预期。技术好的,也有整个项目组被打包裁掉的。
虽说国内计算机人才起步和构成和美国不一样,40岁以上的程序员数量每年都是在增加。
但问题确实严峻:
1. 技术迭代快,甚至GPT等大模型已经可以写简单的代码了,未来啥样谁都说不好
2. 需求市场变化快,互联网不是跑马圈地搞基础建设的时代了,程序员需求减少
3. 劳动市场卷,年龄大了确实有时跟不上
在如今格局下,市场上基本所有工作极少有人真的能做一辈子。
80后考公都没机会了是吧……
那么,问题就变成:程序员尽可能延长自己的职业生涯呢?
1. 不涨薪或降薪(这个我们就不讨论了,老哥们都知道如何操作哈哈)
2. 换能力栈
3. 换环境
一、能力栈
不考虑降薪,老员工们该怎么才能让自己匹配上价钱?
注意:干电池是最不值钱的!
不做干电池,就要自己想明白自己在做什么,要学什么,想干什么?
在职一天,最宝贵的时间都留给工作了,如果做的杂事为主,下班后自主学习更是奢侈,这个累的感觉下了班懂的都懂。
系统学习、能拿到及时反馈,能有人逼着你赶进度的学习才能对你有帮助!
看清技术栈,比如多学一些数据科学相关知识,做个机器学习项目,比重复在自己即将被淘汰的技术栈深耕强得多。
希望提升自己职业生涯上限的老哥,其实有一种性价比高、可自由把控时间的学习方式可以选择,那就是海外在线硕士。
比如美国综排76,在线计算机专排前10的史蒂文斯理工学院(Stevens),申请制在线在职学习,课程包括:深度学习、机器学习、认知计算、大数据优化等等。
关键学费和国内非全差不多(11万),但学位证、成绩单和出国的完全一样,没有什么online、非全日制的区分。
当然,还有其他大学,比如世界Top500的美国公立大学,学费5万多的计算机硕士,世界Top100的英国大学数据科学硕士。无论是移民、香港优才,还是外企私企求职晋升都用得上。
数据科学尤其适合CS转AI相关技术栈的程序员。
这个优势,不仅是系统学习,拿到正儿八经的美国硕士学位。还有课程提供中文字幕,英文面试代替雅思托福(也有不用语言成绩的项目)。教授都是IBM、贝尔实验室首席架构师退下来到大学任教的,网上都可以搜搜学生反馈。
关键对于职场人,有中国教务老师提醒、督促,还有助教讲解,能够让你能毕业的同时,督促自己在1年半内保证进步速度。
二、换环境
除了在国内,美国年龄卡得不严,日本、澳大利亚缺人,都是可以打破35岁危机的路子。
这就是用在线硕士的另一种用法,读线上+线下结合制:
第一年线上完成部分课程,同时熟悉适应硕士学习,攒钱;
第二年辞职全日制美国就读,毕业3年工签OPT,挣回学费,同时拥有美国就业经验,无论是继续抽H1B,还是去日本、澳洲、新加坡都是移民/工作可以加分的。
关键还有,史蒂文斯理工找实习很方便:
其位于纽约大都市圈,距离曼哈顿市中心仅10分钟的火车车程,全美最佳地理位置第3名。
这也是为什么史蒂文斯理工毕业生薪资中位数在《纽约时报》统计全美第7,高等教育ROI全美第3,仅次于哈维穆德学院和MIT麻省理工。
综上,持续学习才是对自己职业生涯的唯一保障,在线硕士项目作为一个新兴的教育方式,很适合在职人士选择。
学成后所获得的学历和线下留学完全一致,欢迎感兴趣的朋友随时沟通~
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