柏杨：创业之余，我成了美国高校同学口中的“全A学长” | IIT MAI优秀毕业生专访

8月22日，伊利诺伊理工大学（简称：IIT）秋季学期正式开学，其工科项目开学典礼已经如期举行。

在线开学典礼上，彼岸教育特别邀请了以全A成绩毕业的柏杨同学，以优秀学长身份为新生们分享学习体验和技巧。

开学典礼上，我们发现很多新入学的同学，在刚刚成为在职学习者、踏上深造之路时，心里其实还怀着一些疑惑和忐忑：

身边的人好像都有目标有方向，只有我在为职业规划焦虑？ 感兴趣的技术方向和自己的职业发展不匹配怎么办？ 我到底能不能在工作之余兼顾学业？……

不久前，我对柏杨同学进行了一场专访，发现他人如其名，十分谦逊真诚，向我分享了自己的创业经历、工作之余读硕的原因和体验。并且作为IIT MAI首位全A毕业生，将自己的学习技巧倾囊相授。

历时近一小时的采访结束后，我意识到，这位同学的故事，一定会为初入职场/刚下决定工作之余读硕深造的迷茫技术人，带来很多有益的启发和帮助。

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1.创业多年，事业小有成就，在家里却觉得“混不下去了”？

柏杨同学的职业道路，与很多按部就班发展的职场大佬不太一样。

虽然已有16年的工作经验，但细数下来，在公司做打工人的日子，只有毕业后短暂的几年。

“我大学毕业后在北京一家法国企业上班，结婚后因为家庭原因，决定离开北京。反正自由职业也能赚点钱，也不是说养不活自己，所以就回老家了。”

严格来讲，他的创业之路，就是从这段比较“随遇而安”的自由职业经历开始的。

做自由职业者的三四年间，他逐渐积累了很多客户，比如认识了中国移动设计院的副院长，做了两个移动基站规划、4G干扰评估的项目，通过泰森多边形算法，计算这些基站应该怎么安排最合理。

到了2016年，他随几个朋友一起在广州正式创业，最初起步是比较艰难的，但是依靠前期积累的客户，做一些定制化开发项目，公司逐渐步入正轨。

“印象比较深的是为碧桂园做了区块链发票。还曾作为科大讯飞的软件服务商，共同开发一款智能音箱。”

作为技术合伙人，柏杨同学的时间充满了不确定性：忙的时候可能连续三四天在公司待到很晚，不忙的时候，可能一整周都能随意支配。

在很多人看来，他已经算得上小有成就：创业多年，成功度过了最危险繁忙的阶段，新开的分公司也逐渐稳定。

但是，他却开玩笑地说，自己最近越来越觉得在家里“混不下去了”。

“拿我哥举例，他是东京大学医学部的博士后，而我呢？吉林大学本科学历，在家根本抬不起头。”

2.放弃科研道路，依然有机会研究AI

或许是因为拥有一个不错的起点，毕业十多年后，发现当初的同学如今有的已经成了教授、副教授，也给了他不小的压力和动力，觉得学历方面还是要继续深造，好歹读个博士试一下。

“因为职业规划不一样，我是没有可能和同学一起搞科研了，但是对算法、人工智能，我还是非常感兴趣的。”

创业多年，柏杨同学很清楚，和人工智能相关的东西，不走资本市场，很难自己搞得起来的，所以它并不在自己的创业规划之中。

但是，从2014年通过吴恩达的课程接触机器学习、2016年认真研究深度学习课程，后来加入谷歌开发者社区GDG（Google Developers Groups）……他始终没有放弃接触技术前沿领域。

2020年，了解到伊利诺伊理工大学的计算机硕士项目后，他觉得自己是时候开始学习深造了。

“我的第一反应是学完毕业后能不能申请个博士？能的话就找一个比较感兴趣的领域好好去琢磨钻研。”

因为坐标深圳，许多香港的大学在附近设了分校区，在确认从IIT毕业后可以在一些香港的大学申博后，柏杨同学果断选择申请入学。

3.IIT MAI 首位“全A毕业学长”，学习技巧倾囊相授

后来的故事，让我们回归文章开头。

开学典礼上，柏杨同学一边说着“没有太多可分享的”，一边围绕选课、学习方法，细致分享了自己的学习经验：

除了向同学们强烈安利讲课细致、课程学习体验极佳的穆斯塔法教授，他还反复强调了笔记的重要性，在接受专访时，他特意讲述了自己复习时的经历。

“有的时候期末复习的时候，大家都会用共享屏幕的方式分享笔记。我记得好像是 NLP 那门课程，大家基本上复习和交流过程中都在看另一位同学的笔记。

因为他的笔记里面会有各个课程之间的关联。比如说这门课里面的一些内容，会引用到另外一门课的一些知识什么的，这真的是大神了。”

“相比之下我的笔记简直算差的。”柏杨同学笑着说道，“他们的笔记细致程度，简直丧心病狂，大家都非常努力。”

除了分享学习方法外，他还建议同学们思考清楚读硕目的，从而打消顾虑，专心投入学习之中：

“如果你真的是为了学习而做这个事情的话，那就要仔细去看看这些课程内容是不是自己感兴趣的；如果是为了工作发展的话，就要考虑这些课程对你的工作，是不是有实际的帮助？

当然学历方面肯定是有帮助的，因为其实有跟几个同学聊过。虽然海外在线硕士在国内还是比较新的东西，但是其实国内的一些企业，尤其是外企，都很认可这个学历。”

他觉得，人工智能从长远来看的话还是技术发展的趋势，目前不必把它想得太复杂，可以纯粹作为数据分析的工具，回归到那些基本的数学模型和概率模型，很多地方都可以用得到。

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