Brian：身处于大数据时代，去感受数据分析的乐趣 | 伊利诺伊理工大学优秀学员

到底要不要把兴趣变成职业？每个人心中的答案都迥异不同，与其面对众说纷纭，倒不如听听过来人怎么说。
彼岸教育邀请伊利诺伊理工大学软件工程专业优秀在读学员 Brian 进行深度采访，在20余年的职场生涯中，他一直选择从事自己喜欢的工作，即使付出的努力异于常人，漫长的岁月并没有消磨掉他的初心。
多年以来，他依旧热爱各类最新的IT技术，在一路笃行中，还因机缘巧合，成为一名数据分析培训讲师，引领更多的人去探索大数据的奥秘。

1.因偶然成为数据分析讲师

和大多数学员的背景不同，Brian 目前的职业是全职数据分析网络讲师。
截至目前，他已经累计制作与发布超过350+在线课程，开设8大类35小项课程的视频频道，包括 Java、C语言、Python、Spark 开发与运维、Hadoop 系统运维与开发以及机器学习等，迄今线上加线下的学员已经多达一万多人。
而 Brian 成为讲师的原因也很偶然，非计算机专业出身的他一开始只是因为兴趣而接触计算机，而在2000年代还并没有丰富的网络学习资源，一开始 Brian 只是通过书本自学计算机。

后来市面上逐渐出现一些培训机构，他开始报名参加各种培训，而为了让自己的学习成果能有一个鉴证，他便决定去考取相关的计算机资格证书。
工不枉人，每一张证书的背后都凝聚着 Brian 的努力付出，这些证书也成功地让他在毕业后进入到一家大型专注智慧城市技术服务公司。
作为一个狂热的技术发烧友，工作之后，Brian 并没有停止学习的步伐，而是在工作提供的实践机会下不断地去扩充自己的知识层面，并考取相关的证书。
任职十多年来，得益于这种终身学习的精神，Brian 在工作中经常会结合自己所学到的最新技术，找到解决问题的最优办法。愈发优异的工作表现，让他从最初的数据运维专员一步一步升职到运维总监。

随着考试经历逐渐增多，Brian 也对培训行业愈发了解。后来因为机缘巧合，他关注到有培训机构正在招聘讲师，凭着优秀的工作背景和丰富的学习经历， Brian 以兼职助教的身份顺利进入IT培训行业。
“那个时候做IT行业培训的第一批讲师大多是外国人，等到这批讲师离开后，经过各种综合实力的考核，我被聘用为正式讲师。”
在那之后，Brian 便利用周六日的休息时间开班授课，十多年来他在业界内也小有名气，学员也在逐渐增加。在最近三年他开始对于大数据分析、机器学习、群集部署和性能优化等领域投入大量时间研究与实战。
虽然 Brian 谦虚地跟我说道，他的成功有一丝幸运，但幸运永远都是留给有准备的人。

2.IIT的课程与工作相辅相成

进入IT培训行业十余年，Brian 观察到了很多年轻人都有继续自我提升的渴望，而作为一个知识的传授者，他非常了解自身必须拥有更为宏观的认知才能输出更优质的内容。
所以成为正式讲师后，他也没有松懈，参加了许多知名大学 MOOC 课程和国外学校的线上培训，并继续考取含金量更高的证书。
“之所以一直学习就是想了解行业的敏感度，如果未来要出新的课程，我可以事先有所准备。另外，当我说跟别人说我会什么技术，但如果没有一个证书作为证明，别人一定是不会轻易信任你的。”
为了让自己的课堂更加完美，更能专注于教学事业，Brian 决定辞掉运营总监全身心投入到数据分析讲师当中，同时为了能够更加系统化的完善自己的知识结构，他选择了IIT的软件工程硕士项目，希望能够在系统化的学习当中进一步提升自己的底层逻辑思维，接触国外最新的研究领域，开拓国际视野，输出更为优质的内容。

“我们现在实际工作中的一些知识，它大部分都是应用类，但是这些东西怎么做的，背后具体的原理是什么，你可能不是那么了解。我个人是希望能夯实好基础，IIT的硕士项目恰好能满足我的需求，软件工程的课程编排非常合理，难度循序渐进，课程之间的衔接很有逻辑性。”
对于IIT的课程质量，Brian 也认为这超乎了他的想象，尤其是ITMD515 高级软件设计这门课。教授的授课经验十分丰富，在课堂中他会利用很多妙招调动起学员们的学习热情。
比如，如果有一个问题很多学员都栽了跟头，那么在课程中他会假装先按照学员们的方法解题，等到最后来一个反转，以幽默有趣的方式模拟同学们犯错场景，让学员能够在课程中拥有真实代入感，加深课程内容的理解程度。
当被问及每天的学习安排时，我得到了一个令人震惊的答案，Brian 告诉我他每天并不会安排很多时间去学习，因为作为一个IT全职培训讲师，查看资料、准备教案、学习新内容这些已经是他每天的固定任务。
“我可能和很多同学不一样，不需要每天单独花费很长的时间来学习，因为在工作中我会直接吸收掉很多IIT课程中学习到的知识，帮助我更好地去备课。”
工作与学习相辅相成，这也让Brian更能感受到学习的轻松和工作的乐趣，周六日的时间还会兼顾家庭，带孩子出去逛逛公园看看电影。

3.隐藏在数据背后的乐趣

作为一个资深的数据分析讲师，Brian 也跟我们聊到了行业中数据分析岗位的状况。
“一方面，薪资这一块的确是有一个很大的提升；另一方面，这个岗位可能也不太需要像码农或者运营一样天天996。这个岗位会比较偏向于幕后，主要接触的就是大量的信息资源，以管理数据作为工作的主要内容。”

从最初管理数据库的设备，到管理数据的应用，现在开始管理数据发展趋势。在从业的十几年中，Brian 也深深地感受到数据给他带来的乐趣，通过剖析数据，他能了解到每个行业每个时期的数据变化趋势，以及通过数据来应对新变化。
为了能让我更深刻地感受到数据的奇妙之处，Brian 从网游和外卖这两个领域跟我讲解数据的价值。从2000年开始，“网游”的概念就开始受到人们热捧，实现从无到有的奇迹发展脉络。
Brian 告诉我，如果那个时候人们想要快速转行到数据分析领域中，便可以选择跳槽去网游公司，这是因为游戏用户的数据价值会远高于设备的价值，能够很快的提升一个人的数据分析能力。
“现在大家不是经常点外卖吗，当你点了几次外卖之后，这些数据识别程序就会认定你是个潜在客户，从而不断地给你发优惠券来潜移默化地改变你的消费习惯。比如你一顿饭可能是30元，但系统会提示你达到33元就会有一张10元券，等你加一个菜后可能这顿饭最终的价格就是45元了。”
Brian 表示，各种各样的数据不仅渗透在我们的生活细节之中，而且随着技术的变化，数据分析的速度也会越来越快。
例如，以前很多公司的商业报表会交给咨询公司来做，他们也需要三个月或者半年才能提供报表。但是现在的很多互联网公司，比如滴滴打车、美团和饿了么这些APP，基本上是上午的数据，下午就能分析出具体的结果，反馈速度极大提高。
所以，Brian 坚信在大数据时代，数据分析的相关岗位一定会成为热门岗位，并且对于想要转型的年轻人也更加包容，而千变万化的数据背后的奥妙也驱动他继续在这个行业中深耕。
甚至他还将这种探索精神覆盖到了日常的兴趣爱好之中。除了竞技类的赛车、帆船外，他也对无线电遥控、物联网、极客技术 Arduino、树莓派等充满兴趣，周末闲暇之余还会做做木工。

“其实现在的木工跟以前不太一样，不要觉得木工都是拿把锯子拿个锤子，现在的木工都是拿机器编程的，先做个3D建模，然后输入机器就完成了。这跟现在比较火的3D打印比较相似，不过3D打印是通过材料堆出来的，木工是反过来的，一个是机器堆东西，一个是挖东西。”
采访的结尾，Brian 也表示到驱动自己不断前进的因素在于自己那颗充满好奇的求知心，在知识的山峰上登得越高，眼前的景色便越壮阔，也更能发现工作的乐趣。