劝退！年薪百万的专业，正在沦为新“天坑”

自从ChatGPT一夜爆红，关于AI的讨论声就已席卷全球。

根据智联招聘发布的《中国企业招聘薪酬报告》，AI工程师以22003元月薪成为了当之无愧的“薪酬之王”。

然而，在这场技术与梦想交织的博弈中，究竟是顺风顺水，还是布满荆棘？真相往往不那么简单。

01：未雨绸缪，后来者如潮

在人工智能成为全民热词之前，国内的探索其实已经悄然铺开。

那时候，没有ChatGPT，也没有全民关注的爆款应用，但科研人员早已默默耕耘，为后来的教育布局打下了基础。

智能机器人、虹膜识别、专家系统，这些概念早已在实验室中生根发芽，未来的科技狂潮早已有人预见。

2018年，教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，这一战略指引为国内的AI教育奠定了基础。正是在这一年，以南京大学、上海交通大学为代表的高校，率先开设了人工智能本科专业，成为了行业的“破冰者”。

随着2020年的到来，越来越多的高校投身其中，甚至到了2019年，AI专业的新增高校数达到180所，呈现出如火如荼的景象。

到2023年，全国共有532所高校开设人工智能专业，占普通本科高校总数的40.67%。这其中，有人满怀信心，也有人在迷茫中摸索。就业市场似乎也在为这场热潮“撑腰”。根据智联招聘发布的2024年第二季度《中国企业招聘薪酬报告》，人工智能工程师以月薪22,003元的平均薪资高居榜首。然而，这些数字背后，却藏着许多未曾言明的真相。

02、从光环到现实的差距

1. 学术要求高，专业能力强

人工智能专业需要学生具备深厚的数理基础。这不是一个只凭兴趣就能轻松驾驭的领域。对于很多学生来说，高考数学不过关可能已经为选择这条路埋下隐患。你误以为自己先一步拿下了AI的VIP座席？事实上，你和计算机专业的高手们在同一赛道，争夺同一个岗位。

据麦可思《2024年中国本科生就业报告》显示：2021-2023届本科毕业生中，从事人工智能工程技术的人员构成中，计算机类专业占41.1%，电子信息类专业占12.1%。

这意味着，人工智能专业的学生并未在就业市场上独占鳌头，反而需要与这些“邻居”争得头破血流。

此外，企业在招聘时对人工智能工程师的要求也很高，处于一种宁缺毋滥的状态，即便急于“招兵买马”，需要的也是“上等马”。

此外，根据《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》，算法研究岗和应用开发岗的硕士学历需求比例分别高达45.1%和41.9%。

而作为对比，产品经理对硕士学历的需求仅为4.6%。换句话说，不读完研究生，人工智能领域的就业前景恐怕就是一个“镜花水月”。2. 教学质量参差不齐

虽然人工智能专业在全国范围内迅速铺开，但并非所有高校都具备开设该专业的条件。在一些层次较低的高校，人工智能课程的设置往往流于表面。

课程内容大多集中在人工智能导论、机器学习等基础知识上，既缺乏深度也缺乏实践。这种“调参侠”式的人才培养方式，与企业实际需求严重脱节。

根据Datawhale发布的《2023中国人工智能人才学习白皮书》，人工智能人才培养的三大核心问题是：缺实践、教学内容过时与教学方式固化。

四年时间，在课堂上做了大量理论学习，却与实际工作之间产生了难以跨越的鸿沟。

毕业生进入职场后，常被戏称为“数据炼丹师”，他们的工作不过是通过调整参数、清洗数据来让模型更“听话”，而这种技术和工作往往是低级且重复的，距离真正的AI技术开发差之甚远。

3. 专业“换装”问题突出

更有甚者，很多人工智能专业实际上是从计算机科学与技术专业或电子信息工程专业中演化而来，课程体系并没有完全针对人工智能领域进行优化。课程更新速度慢、教学方法陈旧，导致学生的竞争力并未真正提升。

这样看来，读AI本科或许更像是一场冒险。他们不得不面对进退两难的选择：要么继续深造，要么转行。

03：职场人的备选：美国AI在线硕士

对于已经在职场上打拼的成年人来说，深造不再只是停留在纸上谈兵的梦想。

尤其是美国的一些大学，推出的在线AI硕士，恰好为这类职场人提供了灵活而高效的学习机会。这些课程不仅注重理论的深度，更强调实践的广度，通过实际的项目开发，让学员能在学习过程中迅速掌握业界最新的技术与工具。

更重要的是，这些在线硕士课程往往对背景要求宽松，不限计算机专业的学生，甚至非计算机背景的学员，也能顺利入学。

这种灵活的课程设置，既能保证学生在知识体系上的全面构建，又能确保他们在学习过程中获得实用的项目经验，真正做到“学以致用”。最后想说，人工智能的蓬勃发展为无数人点亮了希望的曙光，但若想在这片浪潮中脱颖而出，依旧需要付出不懈的努力。