关于IIT计算机硕士，你想知道的都在这里了！

如何系统地学习人工智能和机器学习？

在线硕士究竟是怎样的？

4月27日，彼岸教育IIT计算机硕士项目答疑会圆满结束。

答疑会细致介绍了伊利诺伊理工大学（简称IIT）以及其项目构成，分享了热门课程以及实用场景。

关于IIT计算机硕士的疑问，答案都在这里了！

感兴趣不妨先花5分钟看完我们为你精选的直播亮点！

【直播主讲人】
IIT项目咨询负责人Anna；
IIT项目资深学术导师教务老师Bruce。

1.三大项目亮点

1.地理位置优越，院校毕业生雇主认可度高。

Anna：相信有些同学无论是从我们咨询顾问的口中，还是在与教务老师的沟通过程中都已经对伊利诺伊理工大学有所了解。美国伊利诺伊理工大学创立于1890年，是一所已经超过130年的美国私立名校。

学校的地理位置十分优越，在美国三大城市的芝加哥拥有近1/3的世界前500强公司的总部。依托于地理位置加持，高校之间的学术实力和课程实践性的发展之间相互成就。在发展过程中，伊利诺伊理工大学享受到了源源不断的优质资源以及社会资源加持。

2.教学质量卓越，专业院校排名均位于前列。

Anna：从院校综合排名的维度来看，伊利诺伊理工大学在理工科领域一直享有知名的学术声誉，一直位列于全美QS大学排名的前一百强，从全球榜单来说，它的排名达到了421名。

世界大学排名前500强是一个什么概念呢？其实我们可以类比一下我们国内的南开大学、华中科技大学、天津大学等双一流院校。

从计算机专业领域来看。伊利诺伊理工大学也是全美最佳计算机硕士排名第九名。

可以说，不论是从学校排名还是计算机专业的排名而言，这个学校都非常值得选择。

通过伊利诺伊理工大学在教育部涉外监管网上的认证备案，也可以看出学校多年来的品质以及学术声誉都是备受认可的。

3.世界影响力大，校友人脉网络广

从伊利诺伊理工大学毕业的校友也是人才济济，我们在这里为大家介绍其中四位。

此外，IIT项目的学员也是背景优异，比如我们的优秀学员朱同学。

这位来自中国的优秀毕业生，接受了伊利诺伊理工大学（Illinois Institute of Technology，简称IIT）的专访，分享自己在线攻读IIT MCS的学习体验以及课程内容如何为职业发展赋能、让他在《财富》500强公司成功升职高级Java 开发工程师。

点击看朱博同学专访。

彼岸教育：恭喜朱博同学登上伊利诺伊理工大学官网，成为在线学生杰出代表！1 赞同 · 0 评论文章

2.热门课程抢先看

在本次直播中，主要介绍了IIT其中三个项目：软件工程硕士、计算机科学硕士和人工智能硕士。

软件工程硕士的课程安排如下：

部门热门课程安排列举如下：

3.两大学习优势

1.不知道怎么选课？有专业教务老师引导

Bruce：有些同学看到课程很多会不知道自己该怎么选，或者以什么顺序选。

针对这种情况我们会有一个选课路径作为参考，提供一个我们推荐的选课方向。此外，我们还有专门的顾问老师来跟同学们聊选课并讲解之后的选课规划。学校对学生的课程选择方面是有相关规定的，而我们根据这些规定和根据不同的方向及内容，制定了四个建议的选课方向。

比如，学员可先学习CS430 算法导论和CS422 数据挖掘，如果你喜欢云计算方向，可以学习CS450 操作系统和CS550 高级操作系统，进而学习并行计算、编程科学、计算机网络和数据密集型计算等。

如果你喜欢大数据方向，那就必然要接触到数据库、数据挖掘，因为数据挖掘是跟这个大数据息息相关的，进而学习CS584 机器学习、CS512 计算机视觉。

当然，计算机网络的学习也是必不可少的，比如云计算的计算中心怎么去设计负载均衡机制，或者根据网络延迟去设计它的数据中心的布置点、边缘计算中心的节点等，都是与计算机网络是非常相关的。

这里我们进一步介绍几门课程的课程安排：

CS584 机器学习

机器学习覆盖的知识面很广，从机器学习基础拓展到模型、神经网络、深度网络、PCA等机器学习常用算法，进一步学习建模等。课程安排也从基础内容开始逐渐过渡，教授从基础部分就开始铺垫和扩展，难度逐级累加，进而学习GCN、GAN等当下热门网络。课程节奏设置非常顺应学员们的接受习惯。

CS422 数据挖掘

数据挖掘课程除了讲述算法之外更多的是对数据进行处理，比如教授会给同学数据集，教同学使用R语言去处理数据、清洗数据、搭建模型传输数据等。这门课程开放性更强，对学生独立性思维更具考验。

2.学习氛围极佳，相互讨论、乐于钻研

Bruce：我们的学习氛围非常融洽。比如CS422 数据挖掘这门课程，学员的反馈很好，认为收获很多，非常值得学习。在上课过程中，如果有同学提出问题，其他同学就会在讨论板中踊跃地发表自己的意见。

许多学员都是在职人士，晚上下班以后会有几个小时的时间学习，在这些时间里，学员们会在这些有限的时间里在学习群广泛交流。

当然，除了学员之间交流外，师生之间的交流也是非常频繁的。学员们遇到不会的问题会随时向教授提问，教授也会在第一时间给予反馈。

4.高频问题解答

1.硕士读完能读博吗？

答：美国博士项目是申请制的，大多数院校通常不会强制要求申请者必须具备硕士学历。但美国博士的申请是非常难的，如果硕士阶段有比较好的成绩，或者在就读期间与教授曾进行过深入沟通，并在毕业后拿到教授的推荐信，会大大提高博士申请的通过率。

并且伊利诺伊理工大学的学校实力以及教授学术背景本身都非常强，比如有些教授是来自南加州理工大学、麻省理工大学等等的博士，因此有想要读博打算的学员可以在后期学习过程中多多与教授沟通。

2.学习人工智能对数学要求高吗？

答：人工智能与数学的相关性很高，不管是记忆学习还是其他算法都是跟统计相关的，因为它是基于统计来使用计算机去对数据进行处理的方法，涉及到概率论的知识。而这其中包括大批量数据的处理，也需要有线性代数矩阵的知识。但对数学的要求还是要看个人本身的知识体系，比如如果学习模型的基础时，知道怎么用Python搭建模型和调参数，就不需要太多的数学基础。

如果学生数学基础薄弱也不用担心，因为IIT课程安排循序渐进，有足够时间补足基础知识，在AI之路深耕下去，教务老师也为学生开设了数学相关教辅课程，广受好评。

3.学习IIT项目对英语要求高吗？

答：美国的硕士对语言还是有一定要求的。但是我们有中英文字幕可以提供给大家，为大家带来双语的学习环境。

学员上课使用的lumina系统，是彼岸教育自研学习平台，完全针对中国学生使用习惯设计，可以自动生成中英文双语字幕，学员可以根据自身英语水平选择中英双语、英语和无字幕。（该系统可以极大降低非英语母语者的学习难度）。

另外，彼岸教育的教务老师们还会为同学们提供中英对照文档等语言支持，我们辅修课程中有专业英语课可以免费提供给大家学习，为学生消除学习路上的后顾之忧！