再砍1.58万人！AI正在逼疯科技圈，Meta只是第一个

路透社3月14号扔出一颗炸弹：

Meta又要裁人了，这次可能直接砍掉20%。

Meta现在大概7.9万员工，20%就是1.58万人，如果真动手，这将是Meta规模最大的一次洗牌。

消息一出来，大家都在猜扎克伯格到底想干什么。主流说法有两个：

1️⃣Meta在AI领域的成本压力持续累积，关键是砸重金后，技术突破也并未显现，反而遇到了瓶颈期；

2️⃣扎克伯格可能正在为AI业务腾挪资源，调整非核心部门的人员配置，为接下来的竞争做准备。

一句话总结就是，扎克伯格想把宝都押在AI上，用这轮技术浪潮重塑Meta。

只是这场赌局的筹码，正变得越来越重。

一、2026年，全球科技圈有多疯？

根据裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据，今年前两个多月，美国已有60家科技公司裁员，总计裁掉了超过38000名员工。

戴尔是其中规模较大的一家，在截至今年1月底的2026财年内，公司累计裁减员工约11000人，目前员工总数约为9.7万人，较上年同期减少约10%。

从全球范围看，情况也不乐观。

伦敦外汇研究机构RationalFX的一份报告显示，2026年初至今，全球科技行业已有约45363名员工被裁。

其中美国占了近七成，高达30846人，主要来自亚马逊、Meta和金融科技公司Bloc。

亚马逊一家就裁了16000人，是今年到目前为止裁员最多的一家。

ASML紧随其后，宣布裁减1700人。

有分析师测算，如果按这个节奏走，2026年全年科技行业裁员可能达到26.4万人，超过去年全年的24.5万。

这波裁员背后的原因不太一样。

亚马逊和ASML在公告里都提到，主要是为了减少管理层级、提高决策效率、消除官僚主义。

但AI的影响也在显现，RationalFX的报告指出，今年到目前为止，约有9238人的裁员与AI adoption、自动化或相关组织调整直接相关。

二、不计代价的招人狂潮

有意思的是，裁员潮的另一边，AI行业招人反而更猛了。

智联招聘数据显示：节后前3周，AI智能体相关职位数同比增速高达455%。

今年春招，大厂对AI人才的争夺格外激烈。

• 蚂蚁集团官宣的春招岗位中，技术类占比85%，其中超70%与人工智能直接相关，聚焦大模型算法、多模态生成、AI安全等方向；
• 腾讯在招的AI金融投资研究员、金融AIAgent高级工程师等岗位，薪资多在30K-60K、15薪的水平；
• 百度也加大了人工智能产品经理、AI搜索大模型算法工程师等岗位的招聘力度，核心岗月薪直冲8万元；
• 字节跳动则推出史上规模最大的转正实习生招聘，超60%的实习岗位集中在以AI为核心的研发方向。

更值得留意的是，这波AI浪潮还催生了一批高薪非技术岗。

AI产品经理、AI训练师、AI叙事设计师等新岗位陆续出现，有些甚至向中文、编剧、社会学等文科背景的人才敞开大门。

硅谷那边还冒出一个叫“首席讲故事官”新职位，年薪在30万美金左右。

而根据脉脉发布的《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》显示——

今年前两个月，AI相关岗位数量同比增长了约12倍，在新经济岗位中的占比从去年同期的2.29%跃升至26.23%。

薪酬方面

薪资方面，新发AI岗位平均月薪达到60738元，比新经济行业平均水平高出约26%。

其中AI科学家/负责人平均月薪达137153元，算法研究员、大模型算法等岗位薪资普遍在7万元左右。

从人才紧缺度看，高性能计算工程师最紧俏，人才供需比仅为0.15，相当于7个岗位抢1个人。

SLAM算法、导航算法、云计算等岗位同样面临明显的人才缺口。

面向应届生的人工智能工程师职位数同比增长39.2%，高出总体职位增速17个百分点，平均招聘月薪达到17038元。

三、面对这轮调整，技术人/非技术人该怎么应对？

先说程序员。

有句话说得挺实在：程序员不会消失，但角色会被拆解、重组，更多人会因为AI获得编程权。

从这个角度看，有些能力还是会越来越值钱：比如架构设计、系统思维、问题拆解。

脉脉的数据显示，今年新发岗位中已有34.39%明确要求AI或大模型相关技能，比去年同期的22.35%大幅提升。

猎聘的数据也显示，节后开工首周，简历中标明”会使用AI工具”的人才同比增长139.67%。

如果你是文科背景、转行职场人。

一个好消息是，AI行业正在向非技术背景的人敞开大门。

3月14日北京春季招聘会上，北京高德云图科技的招聘负责人提到，公司更看重人才和AI的交互能力，会放宽学历和专业要求。

北京搜狐的招聘人员也表示，像产品运营这样的非技术岗，倾向于招聘AI工具用得较好的人才。

智联招聘的数据显示，节后激增455%的岗位不全是技术岗，也包括产品、运营、设计等方向。

这意味着，即使不会写代码，只要能熟练使用AI工具、理解AI的基本原理，也有机会进入这个行业。

对于想跨界的人来说，先从自己已有的专业能力出发，找到和AI的结合点。

学中文的可以做内容评估、提示词设计；学心理学的可以做用户体验研究；学社会学、哲学的可以做AI伦理和治理。

然后补上AI工具的使用能力，熟练使用GPT、文心一言、Midjourney这些主流AI工具，已经成为很多岗位的基本要求。

这轮裁员潮的原因其实挺复杂，简单把锅甩给AI，既看不清问题，也可能错过真正有用的反思。

对个体来说，保持一点危机感不是坏事。