大龄读研，全日制还是非全日制？

工作几年后，很多人都会冒出读研深造的念头。

但真到做决定时，现实问题就来了：全日制还是非全日制？这个选择背后，其实是对职业生涯的一次重大考量。

有没有一种方式，能让我们在不按下暂停键的情况下，真正实现专业突破？

美国北亚利桑那大学（NAU）优秀毕业生吴同学和我们讲述了他的两段读硕经历，在亲身体验、实际对比中，答案逐渐清晰。

一、提升学历，目标跳槽大厂

我毕业于上海一所211高校，虽然学的不是计算机专业，但本科毕业后也积累了一定开发能力，我去了杭州，加入了阿里云的合作伙伴公司。

工作不久后，我明显感知到在互联网大厂工作所接触的技术的前景、享受的福利待遇都远远高于一般企业。

比如和我未曾谋面的一名同届校友（计算机科班）很幸运的在应届校招中进入阿里，他的技术深度和对行业的理解都远远高于我，而且也凭借自己的努力在杭州买了房，其中很大一部分原因是大厂提供的平台，因此我决定探寻加入大厂的道路。

其中对于我来说，一个计算机专业的硕士学位就显得格外重要。

我2018年报名修读国内一所高校的同等学力申硕课程，专业是计算机科学与技术。

二、为什么选择美国计算机在线硕士?

我尝试计算机综合考试多次后，才上岸国内的同等学力申硕，非科班的同学们千万不要小看该考试的难度，内容覆盖离散数学、组合数学、计算机网络、操作系统等理论性知识。

而这份经历让我得出一个结论：说实话，与其花时间备考，还不如拿去夯实实战技术。

我再说说另外一种国内在职硕士的修读方式（非全日制硕士），这种形式需要参加硕士研究生统考，试卷难度和全日制是一样的。

对于上过班的人来说，相信大家都体验过年底的工作强度，这也是我身边很多辛辛苦苦复习了一年的同学临考放弃的原因。

而此时，我看到了彼岸教育的宣传视频，其中北亚利桑那大学（NAU）的计算机信息技术在线硕士就专门开设了数据分析方向，核心课程设置中专业课程几乎全部围绕数据科学。

在线学习能很好兼顾工作，让我不必做过多取舍。

而且海外硕士是申请制而不是联考制，这就将我从备考的痛苦中解脱出来，相当的划算。

经过详细调研，我最终选择递交申请，主要原因有三个：

其一，彼岸教育提供从申请、修读、毕业的全流程教辅服务，我可以心无旁骛的直接投入学习中。

其二，在职学习，获得和留学生完全一致的全日制海外硕士学位证书，能给自己留下更多选择。

其三，彼岸教育的NAU项目价格是真心的划算，如果两个订阅期修完，比我报读的国内同等学力申硕班都要便宜。

三、NAU硕士学习有哪些收获?

在经过两个订阅期（实际时间不足一年）的学习后，我修读完了NAU计算机信息技术硕士数据分析方向的全部课程。

我想着重从两个方面谈谈我的感受。

首先，作为一个没有过留学经历的人来说，这是一次性价比极高的海外学术思维方式训练过程。

然后是专业课程设计的层次感极强，CIT642着重数据结构与流程设计、CIT643着重数据的展示与评估、CIT644着重讲解最前沿技术如数据挖掘、深度学习。

在整个学习过程中，我最明显的感受是自己获得了更专业的学术思考能力，能自由且有条不紊地探究机器学习等技术的原理和应用。

教授并不会束缚学生的思维，而是以自己对专业知识出众的理解在学生遇到困难时，起到指点迷津的作用，这种研究体验是国内在职课程所不能提供的。

更重要的是，你可以完全在lumina系统中专心课程学习、探究，而不用顾及选课、毕业申请等手续，因为专业的教务团队完全帮你搞定，还能全天候提供学习建议和情绪支持，真的太棒了。

现在经济下行，每份大额花销都需要谨慎斟酌，对于我来说，彼岸教育的NAU项目让我在极有限的经济能力下收获了美国硕士学位和受益终生的研究学习方法。

有时我就在想，如果彼岸教育的项目推出更早一些的话，我可能不会考虑国内同等学力申硕课程，而选择价格更高一点且可以转线下的史蒂文斯理工学院计算机科学硕士，我想那样我人生的道路又会宽敞不少了吧。