IT行业，35岁以上的大专学历程序员怎么办？

最近在知乎上，看到一个曾经反复被讨论、如今又卷土重来的话题——

IT行业里，35岁以上的大专程序员该何去何从？

这个问题之所以屡次回响，是因为精准刺中了一个时代的敏感神经：

当技术的潮水迅速涨落，个人的安全感被无限稀释，而「年龄与学历」常常成为最先被拿来拷问的标签。

一、提前思考未来的人，总会在深度与广度之间做出抉择

技术人的职业生涯从来不是一条笔直的道路。

当年龄逼近35岁，这条看似顺畅的路径往往出现分岔，而你是否提前意识到，往往决定了其后半程的职业形态。

据此前我们匿名问卷调查显示，大多职场35+程序员认为：旧的知识很难沉淀成竞争力，只有坚持终身学习、积极了解前沿技术，才能提高职业发展“深度”。

庄同学便是一个典型的案例：

大专毕业后，他从游戏测试起步，一路做到主策划、团队负责人，并参与打造全球数十亿元流水的项目。

直到后来进入完美世界，被HRD（人力资源主管）指出：虽然你们团队做出过成绩，但是你们整体学历都有点偏低。

从那时起，他首次清晰感受到学历不足带来的隐性天花板，这促使他在繁忙工作之余选择攻读北亚利桑那大学（NAU）在线计算机硕士。

在读硕期间，他系统补齐了计算机与项目管理的知识结构，并借助课程的开放性深入研究云技术、区块链等前沿方向，使自己的技术视野从“经验型”迈向“研究型”。

与“深度”相对的，是程序员职业的“广度”。

凡是走向管理的人，一定意识到：人际关系的复杂度远超技术本身。从解决问题到让别人解决问题，从独立贡献到协作成效，从个人逻辑到组织逻辑。

这条路并不轻松，但对于那些擅长沟通、具备统筹能力的人来说，它提供了另一种职业发展路径。

深度是向内扎根，广度是向外生长。

方向并无高下，关键在于是否真正看清自己适合走哪一条。

二、被技术瓶颈逼迫停下脚步，他们都找到人生“第二曲线”

作为专为深耕技术的职场人打造的项目，北亚利桑那大学计算机科学硕士（NAU MSCS）的学员们都是边工作边攻读硕士，且学习过程中获得的一些思维、习惯，对工作的积极影响，几乎是立竿见影的。

一些本身就有CS背景的同学，在学习过程中经常向教务老师感慨，读硕后的收获远超自己预期。

读NAU MSCS，确实学到了进阶的知识，也会对工作中实际学到的东西给予理论支持：

技术论坛上，曾有人总结，如果程序员想抓紧住职业黄金期冲刺大厂，一定要学会高效提升自己：

不学习<偶尔假装学习<长期无脑学习<有计划的学习<有侧重点的学习<有人带着学习<实战中学习

读一个美国计算机硕士，有教授指导、系统性课程的加持，能完美满足深耕技术的需求。更重要的是，在掌握了前沿技术的同时，还拥有了美国硕士学历，稳稳达到大厂面试门槛。

前不久，另一位NAU学长毕业两年后，凭借“NAU学历+AI技能”的硬核组合，成功入职独角兽公司，担任AI部门主管。

“现在的AI大模型相关岗位，没有研究生学历根本没有面试机会。”

他主动找到教务老师分享喜讯，聊到自己有了NAU深造背景，面试时底气十足，一天通过三轮面试，感慨“还是要坚持学习，总会派上用场的”。

三、读MBA，我找到从“做事高手”升级为管事高手”的捷径

在职场打拼多年后，还有一些程序员会遇到三个问题：

决策只盯着技术，不顾成本和团队；管理经验零散，碰到复杂问题束手无策；与跨部门沟通，总感觉语言不通。

伊利诺伊理工大学（IIT）MBA优秀毕业生王同学就是典型例子，作为一名理工科背景且创业14年的互联网人，他选择读MBA，除了学历更为了解锁职业新技能。

对这位技术出身的CEO来说，过去做决策时，他更多考虑技术可行性，忽略了成本和团队运营的整体平衡。

通过IIT MBA的学习，他学会用一套系统的方法去分析问题，把零散的经验变成可复制的管理工具。

不再只是“凭感觉”下决定，而是可以科学衡量每个方案的价值。

而另一位在外企做市场的张同学，发现自己在跨部门沟通和战略规划上常常受限。IIT MBA帮助他建立起可随时调用的知识体系，用数据和方法支撑决策，让他能更理解技术团队的思维模式，从而高效协作。

他们都用碎片化时间去学习，每周抽出几个小时深入钻研课程，把学到的方法直接用到工作里，边学边改进管理方式。

更重要的是，课堂上来自不同背景的同学，带来完全不同的视角，也让他们积累了真正有价值的人脉资源。

换句话说，这是条让技术人从“做事高手”升级为“管事高手”的捷径，也是一条能让职业道路更长、更宽、更自由的出路。

人生不是一条固定脚本，而是一段可以反复迭代的程序。

只要愿意升级版本，35岁从不是终点，而是另一次真正意义上的起跑线。