U.S.News最佳职业出炉！未来10年，这5个专业最抢手！

近日，U.S.News权威发布了2025年度全美最佳职业排名Top100，涵盖17个行业领域。

并非凭空罗列，而是以美国劳工统计局的长期数据为基础，评估体系涵盖了职业过去十年的增长率、中位数工资、就业率、未来十年工作前景预测、工作压力水平及工作与生活平衡状况等。

换句话说，这份榜单是告诉你在这场不确定的博弈里，哪些岗位真的“抗风险”，值得你投入精力去深耕。

一、高薪与低失业率的双重保险

纵览榜单，医疗岗位如执业护士依旧稳居第一，但若把目光投向更能与时代脉动共振的行业，就会发现科技类岗位的强劲表现。

在前十名中，IT经理高居第二，软件开发者排在第五，信息安全分析师、数据科学家稳坐前列。

IT经理：技术战略制定者

作为企业技术生态系统的总工程师，IT经理承担着「技术战略制定者」与「业务创新催化剂」的双重角色。

根据美国劳工统计局2023年度报告，该职位年薪中位数达169,510美元（超过全美平均薪资2.7倍），至2033年新增106,900个岗位。

在一些领域对于IT经理有着极高需求量，比如：金融服务业、医疗信息化、智能制造等。他们不仅需具备扎实的计算机科学背景，还需拥有出色的协调能力和战略眼光。

顶尖院校也扎堆开设针对性硕士，比如史蒂文斯理工学院计算机科学硕士课程由贝尔实验室前首席架构师等知名教授设计，涵盖算法、深度学习、机器学习、自然语言分析等前沿AI技术课程，实践性强，毕业直通年薪百万岗位，是科技领袖的摇篮。

软件工程师：技术人的黄金时代

别再把软件工程师理解为“埋头写代码的人”。

在Google，一名资深软件工程师的薪酬上限可触及34万美元，而微软在人工智能与机器学习方向的岗位甚至能飙到37万美元。

至2033年，预计新增303,700个岗位。

这些数字背后代表的，不仅是财富的吸引，更是他们在推动科技未来中所占据的核心位置。

教育的热潮也在回应这种需求。

北亚利桑那大学（学院官网：https://dwz.cn/mtjum05Y）推出的计算机硕士软件工程方向，注重培养学生在移动和Web应用程序开发方面的技能，让你的程序创意想法得到完美实现。

这个课程帮助你掌握最新的技术和工具，包括移动应用程序开发技术、Web设计和开发技术等。

数据科学家：增长与高薪的代名词

如果说软件工程师是建造者，那么数据科学家就是解读者。

美国劳工统计局数据显示，2024年数据科学家年薪中位数为112,590美元，至2033年，预计新增73,100个岗位。

这意味着，每年将新增两万多个岗位，背后是各行各业迫切想要“听懂数据在说什么”的焦虑。

很多名校正在加速培养这类人才。

北亚利桑那大学（学院官网：https://dwz.cn/mtjum05Y）推出的计算机硕士数据分析方向，将学习数据分析的基础知识和最佳实践，包括数据建模和分析、大数据应用和云计算等。在完成该专业学习后，你将具备编写高质量数据分析报告的能力。

信息安全分析师：数字世界的守护者

在黑客、病毒和数据泄露层出不穷的当下，信息安全分析师几乎成了数字社会的守夜人。这个群体的工作如同一道防火墙，保住了数以亿计的用户信息与企业命脉。

至2033年，预计新增59,100个岗位，薪资中位数稳定在124,910美元。

北亚利桑那大学计算机硕士信息安全方向），则开创了灵活的在职模式，让不少在职场打拼的技术人边工作边进修，转身成为企业的安全核心。

该专业教学涵盖所有信息安全领域，包括网络安全、应用安全和数据安全等方面。在学习本专业之后,你将能够保护企业的信息系统免受黑客和病毒的侵害。

二、进入门槛:学历、经验与专业深度

看到这些职业的薪资数字，很多人心里都会一阵火热：

是不是转行就能拿高薪？但现实往往比想象要严苛得多。

首先是学历，大多数岗位至少要求计算机科学、统计学或工程背景，涉及人工智能和深度学习的方向，更青睐硕士甚至博士。

其次是经验，企业不会把百万美元项目交给一个应届毕业生，他们更看重3年及以上实战积累。

最后是技能更新，AWS、Google Cloud、CISSP等认证，往往是敲开美国科技大厂的另一把钥匙。

换句话说，这些岗位的高薪不是天上掉下来的馅饼，而是长年累月修炼的结果，需要学历的基础、经验的打磨，再加上不断进化的技能，缺一不可。

三、适合职场人再深造的方案

如计算机科学、人工智能、数据分析、信息安全、软件工程等。这类专业门槛不低，但回报可观。尤其适合打算转码、进大厂、参与AI浪潮的求职者。

非计算机背景，想转码/读个计算机相关专业？

北亚利桑那大学计算机信息技术硕士绝对是你的不二之选！

因为它有四大热门方向：项目管理/数据分析/信息安全/软件工程。可根据你的实际情况选择适合自己的那个。

目前已有多位零计算机基础的职场人通过攻读该项目顺利转码，为职业生涯赢得了更多可能性。

如果已有计算机相关背景，读一个计算机科学硕士（MSCS），在简历里加一个美国计算机学位，也是不小的加分项。

对于程序员来说，通过系统化学习夯实基础、不断了解前沿技术知识，也是决定职业发展的关键！

作为美国四大理工名校之一，史蒂文斯理工学院在计算机科学硕士（MSCS）的内容安排中，将AI核心课的比重增加了不少。

这些课程由贝尔实验室前首席架构师等知名教授设计，涵盖算法、深度学习、机器学习、自然语言分析等前沿AI技术课程，实践性强，毕业直通年薪百万岗位。

美国金门大学（GGU）坐落于旧金山市中心，毗邻硅谷。

斯坦福大学、加州大学伯克利分校等名校为湾区输送了大批AI精英，近20%的美国AI专业人才，为GGU人工智能教育注入了源源不断的前沿动能。

OpenAI、Meta、Google等科技巨头汇聚于此，使得湾区形成了全球最具活力的AI生态。

GGU MSAI聚焦「技术深度+商业落地」双轮驱动。

课程涵盖AI生态系统、安全机制、提示词工程、预测分析、智能体AI等核心模块，同时设有金融、医疗、制造、服务等行业方向的应用课程，帮助学生建立「从算法到场景」的系统认知。

如果想在职读人工智能硕士，那么选择GGU MSAI这个1年制高性价比项目也不错~

美国夏威夷太平洋大学（HPU）全美QS排名前5%，被PayScale评为夏威夷投资回报率最高大学。

HPU最新推出了人工智能硕士（MSAI），你将掌握人工智能和机器学习、云计算、数据库等方面的基本理论，并在人工智能系统构建、人工智能数据挖掘、数据可视化等应用人工智能技术方向深入学习。

根据最新AI发展，学校会在学分课之后提供的选修内容。

例如AI前沿课-大模型基础理论、生成式AI、多模态技术、知名AI模型介绍（ChatGPT、DeepSeek、LLaMA等等）、最新行业应用。

归根结底，在这个随时可能被“优化”的时代，真正的安全感并不是公司是否愿意留你，而是你是否有足够的底气，让别人争着要你。

所以，当下的选择，其实就是未来十年的答案。

与其焦虑，不如先问自己：在软件工程、计算机科学、人工智能、数据科学这几条路里，你最愿意把时间和热情押在哪一条？