权威发布！2025年底，99%程序员将失业

OpenAI 与 Anthropic近日预测：

到2025年底，AI生成代码的比例将高达99%。

目前，微软已有约30%的代码由AI生成，Meta这一比例正逼近50%。

国内企业也在迅速跟进。美团创始人王兴在财报会上透露，平台为工程师配备AI编程助手，当前已有52%的代码由AI生成。

90%的工程师日常频繁使用AI工具，部分团队甚至依赖AI完成90%以上的代码工作。

另外，美国劳工统计局的《当前人口调查》数据称，美国计算机程序员的就业率已经降至1980年以来的最低水平。

换句话说，AI 已不仅仅是码农的帮手，它已然成为主力。

一、编程的世界，已经悄然换了剧本

你可能还没反应过来，但编程的世界，已经悄然换了剧本。

曾经，学编程是为了写代码；未来，懂编程，是为了更好地与 AI“对话”。

就像语言不再只是发音拼写，而是表达思想、传递意图的工具，编程也不再是苦熬逻辑、死磕语法的手工活，而是你思维的延伸器、创造力的放大器。

想象一下，你告诉AI，我想做一个可以根据用户输入情绪生成背景音乐的APP。几分钟后，它给你搭好了界面，写完了后端，甚至还接上了API，配了个测试音频。

你要做的不是亲自写每一行代码，而是像导演一样设定场景、控制节奏、明确目标。

这个世界，已经不缺会写代码的人。它缺的是那些知道该解决什么问题、该如何表达问题、该用AI做什么的人。

于是，身份的转变悄然发生：

从代码执行者，变成问题定义者；从工具操作者，变成AI指挥家。

而要做到这一点，你就必须真正理解人工智能。

不是表面会用大模型、会调用个API，而是从底层逻辑、模型原理，到各类AI算法和技术路线，全面掌握，真正看懂AI在做什么、能做什么、不能做什么。

二、程序员如何拥有不被AI取代的底气？

我有位10年深耕于软件开发领域的程序员朋友，关于这个问题他表示：

目前大模型擅长的不是写代码本身，而是擅长「从一些高度重复性的工作中总结出经验」。

如果你需要写的代码，是被无数程序员重复过成千上万次的代码，那自然 AI能完成得很好。

但是，AI编程在自主完成项目的能力上还有一定的差距，且在幻觉消除、甚至有人嘲讽的“屎山代码”问题，以及上下文长度、代码质量、项目架构等方面还存在不小的挑战。

所以未来，按照现有AI技术究竟行不行？也要看技术的迭代方向与思路。

当然咯，如果你不想做时代的炮灰，只能去提升自己写代码的能力。就比如他本人熟练掌握了两门编程语言，因为这是软件开发必要的技能。

虽然AI已经掌握编程技能，但程序员没有必要了解需要记忆的大量编程语言的语法，而是应该深入了解编程语言的共同的底层原理。

最后，他还提到如果能具备一定的领导能力、解决冲突的能力、时间管理和项目管理等技能，也会在工作和生活中获益匪浅。

在工作的同时提升自己的技术硬实力，成为职场上一颗不会被轻易撬动的钉子，才能无惧职场波澜。

三、如何系统化学习AI体系知识

读书能够帮你以最小的投入，简单直接地了解大部分信息，学习是性价比最高的投资。

这正是为什么，越来越多对未来有清醒判断的人，选择攻读人工智能/计算机科学在线硕士。

如果你也跃跃欲试，想转型AI领域，美国史蒂文斯理工学院（Stevens) 计算机科学硕士（MSCS）将为你提供极大助力。

在2026年QS榜单内，Stevens排名超越中国石油大学、北京化工大学、北京工业大学、兰州大学、苏州大学、北京交通大学、海洋大学等。

2025年CSRankings综合排名中，Stevens在计算机大学综合排名全美76，高于加州理工大学；

人工智能学科排名第78，高于普林斯顿大学、加州理工学院、达特茅斯学院、加州大学河滨分校等藤校、计算机名校。

其课程体系由工业界经验丰富的教授设计，师资来自IBM、AT&T、贝尔实验室等全球科技公司。

课程设置紧贴当前技术热点，涵盖算法、深度学习、机器学习、自然语言分析等前沿AI技术课程，实践性强。

另外，毕业生就业的领域涵盖计算机硬件、软件、网络、安全、AI等各个领域，就业岗位种类丰富，薪资待遇优厚。

图示→Debbie教授分享了来自【Google】毕业生反馈：

Stevens的学生们在算法能力、解决问题及批判性思维上表现突出，深受知名大厂青睐

尤其在当前全球AI人才短缺背景下，掌握最前沿的编程技术，意味着站在了技术风口之上。

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