25年全国月薪Top10专业，毕业即赢家！

近日，麦可思发布了2025年版《就业蓝皮书》，报告分析了近年来本科绿牌、红牌专业，并揭晓了10大高薪专业榜。

与国家统计局的数据不同，麦可思聚焦的是毕业生刚入职场时的薪资。

💫这些高薪专业分别是：信息安全、微电子科学与工程、电子科学与技术、自动化、软件工程、材料成型及控制工程、光电信息科学与工程、电子信息科学与技术、机械设计制造及其自动化和机械电子工程。

这些专业无一例外都属于工学类，集技术壁垒、实践需求与政策支持于一身，紧跟中国当前产业发展趋势。

一、高新专业，不分国界！

目光转向大西洋彼岸的美国。

近日，根据美国劳工统计局（BLS）数据显示，超过65%的企业明确偏好拥有正规工科背景的候选人。

• Google 约60%技术岗（AI/ML、研究科学家）要求或偏好硕士及以上学历；
• Meta（Facebook）AI研究团队中72%拥有硕士或博士学位；
• Microsoft 云计算和AI部门65%新晋工程师为硕士学历；

与此同时，据Levels.fyi披露，截至去年8月，美国AI软件工程师平均薪水已达30万美元。比非AI领域同等岗位高出约10万美元，薪水差距高达50%。

更扎心的是薪资差距，2024年NACE薪资调查显示，在计算机科学专业领域，硕士比本科平均起薪高约35.2%。（硕士：$119,000；本科：$88,000）

可现实中，没人愿意放弃事业重返校园！

于是，越来越多有技术意识与生存焦虑的职场人，把目光转向了另一种进阶通道：海外高校开设的在线工科硕士。

这些项目有几个显著特点：

全程远程学习，无需辞职；

课程由原校教授亲授，颁发正规硕士学位；

以计算机、人工智能、数据分析、信息安全、软件工程等为主，强调系统性、实践能力；

整体花费通常在4-12万元人民币之间，比市面上的高级培训班、及传统留学更具性价比。

2 、高薪工科专业盘点

01：史蒂文斯理工学院计算机科学硕士，顶级理工院校CS资源。

史蒂文斯理工学院（Stevens）计算机科学硕士（MSCS）专为有志于在计算机领域深耕的专业人才设计。

《纽约时报》2024全美毕业生入学10年收入中位数排行榜中，Stevens位于第7，高于哈佛、普林斯顿、哥大、康奈尔、斯坦福。

作为美国四大理工之一，Stevens为学生提供了丰富的学术资源和顶尖的师资力量。

课程内容经过多年的打磨，时刻更新行业前沿知识，适合那些希望在程序开发、系统架构等领域深入发展的学生。

该项目在专业设置上兼顾理论深度与行业应用，课程内容涵盖从编程基础、数据结构，到机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能核心技术，帮助学生系统掌握前沿知识，并具备实际操作能力。

项目由资深教授团队领衔授课，教学内容紧贴产业动态，同时依托丰富的行业资源，为学生打造与企业需求高度匹配的学习体验，使其在技术快速迭代的环境中始终保持竞争力。

无论是希望在现有技术领域持续深耕，还是计划转型进入人工智能行业，该硕士项目都提供了灵活的发展路径和清晰的职业规划支持，为学生未来的多元发展奠定坚实基础。

02：夏威夷太平洋大学人工智能硕士，先进AI教育资源，适合0基础。

如果你希望在简历上添个有分量的“美国人工智能硕士学位”，夏威夷太平洋大学（HPU）人工智能硕士（MSAI）无疑是一个绝佳选择。

作为一所位于夏威夷檀香山市的综合性私立大学，HPU不仅在全美QS排名中名列前5%，还被PayScale评为夏威夷投资回报率最高的大学之一。

这里的AI硕士项目旨在培养能够驾驭前沿技术的高端人才，课程设置注重从理论到应用的全面培养。

该项目构建了一个全面的人工智能课程体系，涵盖人工智能、机器学习、云计算和数据库技术等多个核心领域，确保学生具备广泛且扎实的技术基础。

课程注重应用导向，围绕人工智能系统的构建、数据挖掘与数据可视化等关键技能展开教学，使学生能够在动手实践中深化理解、提升实战能力。

在教学模式上，项目强调理论与实践相结合，学生将通过实际项目和实验操作，把课堂知识有效转化为解决现实问题的能力，为未来职场打下坚实基础。

03：北亚利桑那大学计算机硕士，四大热门方向可选。

对于零基础职场人，北亚利桑那大学（NAU）计算机信息技术硕士（MCIT）无疑是一次职业生涯的转型机会。

该项目的多元化方向：信息安全、数据分析、项目管理、软件工程，帮助学生根据个人兴趣和职业规划，量身定制学习路径。

无论你是想转行、还是深化已有的技术背景，这个项目都能为你提供强大的支持。

该项目特别为非计算机背景的职场人士量身打造，零基础即可入学，帮助学生在短短一年内快速掌握核心技术知识，并顺利取得计算机相关学位，为职业转型打下坚实基础。

课程设置灵活，学生可根据自身兴趣和职业发展方向，自主选择项目管理、数据分析、信息安全等多个热门方向，满足多样化的学习需求与未来职业规划。

项目注重实践能力的培养，课程内容贯穿真实案例与实战项目，强化理论知识在实际工作场景中的应用，显著提升学生的动手能力和职场竞争力。

04：美国金门大学人工智能硕士，硅谷名校AI项目。

位于旧金山市中心、毗邻硅谷的美国金门大学（GGU），为学生提供了接触全球AI技术精华的机会。

与OpenAI、Meta和Google等科技巨头毗邻而居，这里是全球最具活力的AI生态圈之一。

GGU的人工智能硕士（MSAI）融合了技术深度和商业实践，致力于培养既能掌握前沿技术，又能在实际场景中灵活运用的AI专业人才。

该项目以技术与商业双轮驱动为核心理念，课程内容不仅涵盖AI生态系统、AI安全机制和智能体AI等关键技术模块，还融合了金融、医疗、制造等行业的人工智能应用课程，全面提升学生的综合能力。

项目注重跨领域的系统性学习，从底层算法的理解到实际场景的应用，帮助学生在技术开发与商业需求之间建立紧密联系，具备解决复杂问题的综合素养。

依托硅谷独有的地理与资源优势，学生能够近距离接触全球顶尖科技企业，获得来自行业前沿的学术指导与实践支持，为未来的职业发展打开更广阔的空间。

05：北亚利桑那大学计算机科学硕士，深耕技术的绝佳选择。

作为比尔·盖茨的母校，北亚利桑那大学（NAU）计算机科学硕士（MSCS）项目提供了一个难得的机会。

学生不仅能获得高质量的计算机科学教育，还能与科技巨头做校友。

NAU的计算机科学硕士项目，致力于培养学生在计算机科学领域的全面能力，适合那些希望在技术领域实现职业发展的学生。

该项目依托全球知名的校友资源，为学生提供强大的人脉支持。包括比尔·盖茨在内的杰出校友不仅彰显学校的影响力，也为在校生的职业发展提供了广阔的合作与交流平台。

课程设计注重综合素质的培养，覆盖从基础知识到高级技能的完整体系，帮助学生在技术能力、逻辑思维与问题解决等多个维度实现全面提升。

此外，项目提供高度灵活的学习模式，结合线上线下多种教学方式，兼顾学习深度与实践广度，确保学生在顺利完成学业的同时，具备扎实的实操能力与职场竞争力。