AI专业毕业后，我却失业了……

人工智能的风吹得正猛，仿佛站上了这个行业，就能扶摇直上。

国内高校闻风而动，争相开设AI专业，2023年，全国共有532所高校开设人工智能专业，占普通本科高校总数的40.67%。

不过，理想很丰满，现实却有些骨感。

这群首批AI本科毕业生走出校门，满怀期待地投身职场，他们才发现，自己并没有被风口托起，反倒像是站在边缘观望。

根据《2023届高校毕业生就业数据报告》，AI大模型相关职位同比增长172.53%。然而，这些增长的职位主要集中在一线城市和头部企业，对求职者的学历和技能要求较高。

01、二本AI毕业生：站在风口的边缘

高校招生宣传里的AI行业，光鲜亮丽、钱景广阔，可真到了找工作的时候，毕业生们才意识到，市场并没有他们想象中那般“渴求”自己。

学校组织的人工智能专业招聘会，场面远不如想象中的热闹，能来的企业寥寥无几，有些甚至还要收学生的钱，以“招聘”之名行“培训”之实。

二本AI专业毕业生后，张同学满怀信心地踏入求职市场，却一连碰壁。

某公司给出的岗位是软件测试员，听上去还算靠谱，可一看合同，他就傻了眼，违约金高得吓人。

另一家公司则更绝，直接要求他“先交30%的工资作为培训费”。

另外，AI行业的核心岗位几乎都被头部企业垄断，而这些企业的招聘门槛极高，二本院校的学生连敲门砖都找不到。

例如，深度学习领域的职位平均年薪高达41.89万元，但这些高薪职位通常要求求职者具备硕士及以上学历，以及丰富的项目经验。

张同学信心满满地去了市级招聘会，结果热门岗位竟然是女主播，和人工智能八竿子打不着。计算机专业的招聘会上，企业更喜欢要软件测试或者Java开发，和AI相关的岗位少得可怜。

即便能找到和AI相关的实习或工作，很多时候也不过是数据标注员，说白了，就是在给AI“喂饭”。工作内容重复枯燥，薪资也不高，甚至还有被AI取代的风险。

面对这样的现实，许多毕业生无奈转行，有的去考取编程类证书，努力往传统IT行业靠；有的直接选择考研，希望通过更高的学历突破壁垒。

为了美化就业率，学校甚至安排未就业学生签约虚拟单位，好让就业数据看起来更“好看”一些。

02、理想破灭：从憧憬到迷茫

高考结束，李鸣（化名）毫不犹豫地在志愿书上写下“人工智能”四个字。他憧憬着自己能进入一个高薪又前沿的行业，成为科技浪潮中的弄潮儿。

不只是他，身边的同学也是一样，个个摩拳擦掌，想着未来不是进大厂，就是做科研。毕竟，各种媒体、咨询机构都在说，AI行业未来可期，薪资丰厚，前景无限。

可入学没多久，现实就给了他们当头一棒。学校的老师一开口就说：“咱们二本的AI专业，想进核心岗位，难度不小。”

课程设置也让人头疼，很多关键的数学课程被安排在高年级，等学到的时候，已经错过了最需要它的阶段。而AI专业本身的培养方向也不够明确，不像计算机专业那样有清晰的职业分流。

课程内容大多集中在人工智能导论、机器学习等基础知识上，既缺乏深度也缺乏实践。这种“调参侠”式的人才培养方式，与企业实际需求严重脱节。

李鸣逐渐发现，自己和计算机专业的同学相比，在编程能力上差距不小，竞争力自然就弱了。

再加上，AI专业还在摸索阶段，老师们自己都在学，课程质量参差不齐，学习的效果可想而知。

03、出路探索：未来何去何从

面对现实，许多AI专业的毕业生不得不重新规划未来。

有的人选择转行，考编程证书，往传统IT行业靠；有的人选择考研，希望通过更高学历，为自己争取更好的机会。当然，仍然有少数人坚持在AI行业探索，试图找到属于自己的定位，比如转向AI应用开发，或者进入数据分析等岗位。

值得一提的是，AI行业的核心岗位往往需要更高的学历和更扎实的专业能力。根据《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》，算法研究岗和应用开发岗的硕士学历需求比例分别高达45.1%和41.9%。

这表明，通过深造，毕业生可能在AI领域获得更多机会。

此时，一些人开始另辟蹊径，关注起了国际教育资源，比如美国名校开设的在线AI硕士、计算机科学硕士。海外硕士项目通常更加注重实践，与国内高校「缺实践、教学内容过时与教学方式固化」的课程有所不同。

对于在职场已经积累了一定经验的求职者来说，这或许是一条不错的晋升路径。

比如QS排名位于全美前5%的夏威夷太平洋大学（HPU），推出了在线可读的人工智能硕士（MSAI）。

除了人工智能、机器学习、云计算等核心知识，还有AI系统构建、数据挖掘、可视化等热门应用课程。

更让人惊喜的是，HPU还会提供非学分的AI前沿课程，比如大模型核心技术、生成式AI解密、GPU计算等，让你掌握AI行业的最新动态。

如果你的目标是：花更少的钱尽快拿下AI硕士、提升竞争力，HPU无疑是最佳选择。

更重要的是，这些在线硕士课程往往对背景要求宽松，不限计算机专业的学生，甚至非计算机背景的学员，也能顺利入学。

这种灵活的课程设置，既能保证学生在知识体系上的全面构建，又能确保他们在学习过程中获得实用的项目经验，真正做到“学以致用”。

最后想说，AI行业的未来依旧充满可能。而这些年轻人，能不能搭上这趟快车，仍然是一个未知的挑战。

但可以确定的是，他们不会停下脚步，而是会一直寻找自己的路。