低GPA、零基础也能转码是真的吗？附转码项目选择攻略！

低GPA、零基础也能转码是真的！

几年前，“转码”概念刚刚冒头，那时它还不是一条显学的赛道。

而如今，所有计划深造的人，几乎都绕不开这道选择题：去读一个看上去能上岸的项目，还是孤注一掷搏一把技术转型？

最近，有毕业的博主公开分享了自己在加州大学洛杉矶分校的商业分析硕士项目（UCLA MSBA）的学习体验，在圈内炸了锅。

博主表示，当初自己满怀期待地加入这个号称全美第一的项目后，不过很快，现实就对他进行了无情的洗礼。

如今毕业了，他觉得，是时候把这段经历讲出来，不为抱怨，只为让后来人少走弯路。（注：第一部分内容均源于该博主口述）

一、官网宣传和现实之间，有一道鸿沟

“行业领先的课程设计，严谨的技术教学，强大的职业资源网络……”当看到UCLA MSBA项目的官方宣传，听起来几乎是为转码者量身定制。

其2023年的招生数据显示，录取率低于10%，录取者平均GMAT高达738，平均GPA为3.8+。可谓高门槛、强背景、硬竞争。

正因为定位复杂，它承载的期待太多：有人指望它成为商科转码的跳板，有人希望它填补自己技术短板，还有人只想借此拿到工作签证。

于是，问题来了：当所有人都把它当成工具时，它到底是否足够锋利？

先说教学本身，教学质量说实话，落差挺大。

官网上挂着一排大牛教授的名字，真正在课堂上见到的，却往往是临时请来的兼职讲师，讲得好坏全凭运气，尤其是基础课，几乎成了试错现场。

有些教授的出镜方式更像友情客串，一门课三位老师分段讲，每人只讲三分之一内容，还都是最泛泛的商业理论。

像Data Management这门课，年年被吐槽「讲了跟没讲一样」，学生一边反馈一边失望，项目却迟迟不换人，后来才知道这位教授能提供少量实习，算是战略保留。

课程设计：既不像码农，也不像商人。

UCLA MSBA定位是商业分析，但它既不像真正的计算机科学（Computer Science），也不像传统商学院里的MBA。

该项目不教你操作系统、数据库架构，不涉及深度学习模型优化，不要求写复杂算法。也就是说，CS方向的硬本领你根本学不到。

与此同时，不同于MBA那样系统地教授战略管理、财务建模、市场营销理论。你看似学了点机器学习和回归模型，实则很难在商科面试中讲出一套完整商业逻辑。

有人狠评：你学的东西，刚好是HR听得懂，技术主管又觉得你不够格的那一类。

这种鸡肋定位，直接影响到了毕业后的就业情况。

虽然UCLA官网上写着「2022年毕业生平均薪资12万美元以上」，但这是平均数，掩盖了真实分布。

根据UCLA Anderson就业报告，能进咨询公司或Tech大厂的人寥寥无几，更多人去了中小企业或回国发展。

尤其是没有计算机背景、也没有实习资源的国际生，最终上岸的比例远低于想象。

职业辅导：名存实亡。很多人报名这个项目，是奔着职业发展资源来的，结果收获的却是一套职业辅导模板。

每周都有邮件，洋洋洒洒讲如何打造个人品牌、LinkedIn优化建议、如何写一封感人肺腑的感谢信……

看上去很努力，实际上是发给全体学生的群发内容，甚至邮件模板都雷同。

所谓强大的职业网络根本不存在，Career Service几乎没有实际资源，最多每周拉你听三个小时的讲座，拖着时间不说，还强制打分，浪费了本该找工作的精力。

有学生私下吐槽：“我去找career center要行业推荐，结果给我发了一篇《如何建立Excel表格》的博客链接。”

行政系统：“邮件狂魔”，说不到重点，用“体感掉线”形容不过分。

邮件写得长篇大论，却始终绕不过重点；真遇上问题，发了邮件不是被已读无视，就是要等上几周才回一句场面话。

更糟的是，那种隐晦的冷淡和居高临下的语气，久而久之让人开始怀疑是不是自己太敏感了。

二、想转码，是否有更好的选择

其实现在，越来越多清醒的职场人开始绕开名校光环。

与其花五六十万人民币读一个鸡肋项目，不如转而选择性价比更高、课程更实用、更聚焦的方式。

不少知名欧美高校推出了在线CS/AI硕士（Online CS Master’s Program），让职场人无需放弃工作，就能获得与线下一致的文凭。

这些项目的优势在于：

无需辞职：可以一边工作一边学习，轻松实现职业转型。

名校背书：毕业证书与线下硕士无异，学位含金量有保障。

远程学习：不受地域限制，适合全球职场人。

性价比高：比线下硕士省下大笔开支，经济压力更小。

例如：史蒂文斯理工学院（Stevens）推出的全美第8的在线计算机专业，毕业薪资及高达99%的就业率拉爆了一众藤校。

同时，如果申请在线硕士的朋友想要线下留学，Stevens也可以后期线下转全日制，毕业获得3年STEM OPT的美国工作签证。

北亚利桑那大学（NAU）推出的在线计算机信息技术硕士，涵盖数据分析、信息安全、项目管理和软件工程四大方向可选，完全支持零基础转码。

NAU是Arizona公立系统的一部分，整体学费仅仅5w+人民币，课程以实用技术为主，适合工作中直接上手。

夏威夷太平洋大学（HPU）人工智能硕士真正面向零基础学生开设AI课程。

除了掌握人工智能和机器学习、云计算、数据库等方面的基本理论，学生还能在人工智能系统构建、人工智能数据挖掘、数据可视化等应用人工智能技术方向深入学习。

整体学费不到5w人民币，无需GRE/GMAT，非常适合希望入门AI的求职者。