众所周知,美国的AI领域长期处于世界领先的水平,很重要的一部分原因是美国有一大批实力强劲的理工科院校。
就像一朵花的盛开离不开土壤,美国AI领域的发展离不开美国大学中理工科强校的支持。这些大学汇聚着CS相关领域的各种人才,汲取着CS领域的养分,AI才能开出更鲜艳的花朵。
麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而著名,截至2019年10月,麻省理工学院共培养出了97位诺贝尔奖得主、8位菲尔兹奖得主以及26位图灵奖得主。
卡内基梅隆大学2020QS世界大学学科排名中,其计算机与信息系统学排名世界第3,截至2019年3月,该校共培养出了13个图灵奖、20个诺贝尔奖得主。
加州大学伯克利分校,截至2019年,共培养出了107位诺贝尔奖得主、14位菲尔兹奖得主和25位图灵奖得主。
加州理工学院在校的仅有不到400名教职员和2000多名学生(研究生+ 本科生),但却培养出74人75次获得诺贝尔奖(其中现有6位诺贝尔奖获得者仍在执教),是世界上诺贝尔奖获奖密度最高的高等学府。
此外,佐治亚理工、德州农工、弗吉尼亚理工、伊利诺伊理工都是以工科著名的百年名校。
这些美国大学的研究生院,就像一个大水泵,从世界各地抽取优秀的人才,为美国的AI领域供给养分。
1.中国人才,赴美深造
纽约时报最近发布了一篇文章,题目是《美国人工智能领域的秘密武器:中国人才》(A U.S. Secret Weapon in A.I.: Chinese Talent)。
这篇文章的开头写了一个真实案例:
“美国国防部启动一个用人工智能重塑美国军事技术的项目,即梅文计划(Project Maven),靠的主要是一个在谷歌工作的有十几名工程师的团队。据两名知情人士说,该团队中有不少人是中国公民。
现在,随着中美关系已冷却到数十年来的最低点,特朗普政府正在采取行动,限制中国获得美国的先进研究成果。这让处于尖端人工智能热门领域的许多公司和科学家感到担忧,因为很多来自美国的开创性工作都是华人的智慧推动的。”
从这个案例中我们能看出2个要点。
- 尖端人工智能热门领域的许多公司和科学家,团队中有不少中华人
- 即使是美国国防部,想要研究人工智能也需要向科技公司的工程师团队寻求帮助
能进入到谷歌的工程师团队的外国人,他们中有很大一部分是在美国读了CS相关专业的研究生学位然后才被谷歌这样的公司录用。
这群在美国科技公司工程师团队工作的人才,其本科院校来自何处?
文章引用了马可波罗智库(MacroPolo)一项关于NeurIPS的最新数据估计。
NeurIPS 全称是Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems。中文译为:神经信息处理系统大会。是全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议之一,可以说是AI领域一年一度的华山论剑。
马可波罗智库从2019年NeurIPS接受的1400多篇论文中,随机抽取了175篇论文和671名作者。
其中有29%的作者,本科是从中国的大学毕业的。这个比例,超过了美国的20%和整个欧洲的18%。
然而,在所有作者中,只有9%的作者是在中国读了研究生,而在美国读研究生的比例,高达52%。
从这个数据可以看出,中国是顶尖AI人才的最主要的贡献者(本科),但这些优秀的人才,有三分之二,选择去美国的研究生院深造。
这张图应该能更好地表现出,美国大学的研究生院对全世界AI人才的收割能力。
2.中国AI产业将留住更多人才
《麻省理工科技评论》认为,在一个国家的人工智能生态系统四大因素:人才、数据、资本和硬件中,人才的重要性应该放在首位。他们是算法和硬件创新的主要推动力,并且从长远看,人才比数据更重要。
虽然目前中美的关系会让一部分AI人才更多地考虑回国工作,但从长远上看,想要留住人才还是要国内能够提供更多帮助AI产业发展的条件和环境。
根据甲子光年旗下甲子智库2020年中国AI产业地图研究报告,中国2224家尚在存续经营的AI企业,78%集中在应用层,14.3%集中在技术层,7.7%集中在基础层。在应用层的企业主要包括生产AI终端和提供AI应用行业解决方案的企业。
就发展阶段来看,中国AI企业目前主要位于A轮及以前,占比达76%,但部分发展相对成熟的细分领域已经出现了中后期甚至上市企业。如计算机视觉、工业机器人、服务机器人、AI+教育、AI+金融、AI+安防、AI+医疗等领域。
随着国家政策的支持和产业的发展,中国的AI企业将会吸引更多人回国工作,随着人才的回流,AI产业的发展和AI领域的研究将拥有更加丰富的土壤,未来可期。
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